- كيف يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية ؟
خلال سنوات قليلة طفرت النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي لتكون محل اهتمام التقنيين والأكاديميين معا، فهذه النماذج المعتمدة على خوارزميات معقدة وتقنيات التعلم العميق تمثل في عالم اليوم نقلة هائلة في طريقة تعامل الإنسان مع الآلة.
السؤال المهم: كيف تعمل النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي؟، وهل تستطيع فعليا أن تقدم إجابات قاطعة في كل المجالات؟، هذا ما ستكتشفه خلال هذا المقال.
ما هي النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي؟
في الواقع هي نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريبها على كميات هائلة من النصوص المكتوبة ليكون الناتج تعليمها إنتاج اللغة البشرية.
تعمل هذه النماذج على تحليل الأنماط اللغوية، وتستفيد من خلال التجربة اكتساب القدرة على تكوين الجمل، وربط الكلمات على نحو شبيه بتفكير البشر.
حتى تتضح الفكرة، إذا سألنا أحد هذه النماذج عن أمر محدد فهو لا يعرف الإجابة بشكل مباشر، لكنه يستطيع التنبؤ بإجابة أكثر توافقا واتساقا مع السؤال على ضوء ملايين من الموضوعات التي تدرب عليها في السابق.
النماذج اللغوية يتم استخدامها في المعتاد في الترجمة، والكتابة، والإجابة على الأسئلة في المجالات المختلفة، وخدمة العملاء.
كيف يتم تدريب النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي؟
مطورو هذه النظم يعمدون إلى تجميع كميات هائلة من البيانات النصية من مختلف المصادر التي قد تكون المواقع الإلكترونية والكتب من بينها، وكذا الموسوعات، ووسائل التواصل الاجتماعي.
ويستخدم المطورون خوارزميات التعلم العميق Deep Learning للوصول إلى نموذج له قدرات ممتازة في فهم الصلات بين الكلمات والمعاني والسياقات المختلفة.
المؤكد أنهم يستخدمون بنيات مختلفة، إلا أن أشهر هذه البنيات وأكثرها ذيوعا بنية Transformer التي تجعل النظام يتعامل مع البيانات بشكل متواز، ويحلل السياق الكامل للنص وليس الكلمات فقط.
تجري مليارات المعاملات الرياضية تتعلم من خلالها النماذج اللغوية للذكاء الصناعي الأنماط الدقيقة في اللغة البشرية، خاصة أمور البلاغة وقواعد اللغة والعلاقات بين المفاهيم.
لا يكتفي المطورون بإحداث ذلك مرة واحدة، إنما يعكفون على تحسين النموذج بشكل مستمر عبر مراحل يتم من خلالها تهيئة النموذج ليقوم بمهام معينة مثل الإجابة على الأسئلة أو تلخيص النصوص أو الكتابة.
بهذا الوصف نكون قد فهمنا كيف تعمل النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي بفعالية ودقة تتزايد يوما بعد يوم.
كيف تصدر النماذج الإجابات؟
ما إن نطرح سؤالا على النموذج يقوم بتحليله وتعيين نوع المعلومات المطلوبة، ومن ثم يجري بحثا داخل شبكته المعرفية الضخمة عن الأنماط النصية التي تتوافق مع السؤال، ثم يجري إنتاجا لأفضل إجابة متوافقة.
علينا إدراك أن النماذج لا تقدم الإجابات بناءا على بحث في الإنترنت، ولا تقوم كذلك باستفراغ معلومات جاهزة مخزنة، إنما تقوم بتوليد النص بناءا على الاحتمالات.
بمعنى آخر فإن هذه النماذج تحاول إنتاج أفضل إجابة ممكنة وفقا لما تعلمته، دون أن تكون متيقنة بصحة أي معلومة تقدمها.
يوضح ما سقناه كيف تعمل النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي عندما تبني الإجابات التي تقدم عبر تحليل الاحتمالات وليس المعرفة المباشرة.
هل يقدم الذكاء الاصطناعي إجابات قاطعة؟
هنا نصل إلى السؤال الجوهري والمهم : هل بمقدور النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي تقديم إجابات قاطعة؟
الإجابة بكل صراحة: ليس دائما.
النماذج اللغوية تقوم على الاحتمالات لا على على معرفة مطلقة، بمعنى آخر هي تتعامل مع الاحتمالات بناء على ما تدربت عليه.
في المجالات العلمية الواضحة المرتبطة بالقوانين العلمية المعروفة كالرياضيات و الفيزياء والتقانات الدقيقة قد تقدم النماذج معلومات دقيقة جدا لسبب أن هذه المجالات تقوم على حقائق علمية مثبتة.
لكن في القضايا العامة والأمور القابلة للجدال والأخذ والرد فإن إجابات النماذج تكون تحليلية أو احتمالية، لكي نوضح أكثر نذكر بأن النماذج اللغوية بارعة في تفسير المعلوم، وغير قادرة على خلق حقائق جديدة.
مثلا، يمكن للنماذج أن توضح لك أن الأرض تسير نحو نهاية الحياة بفعل التلوث وارتفاع معدلاته، لكن هذه النماذج ليس بمقدورها أن تكشف بدقة متى ستنتهي الحياة على كوكب الأرض.
نماذج الذكاء الاصطناعي واللغة
مع قدرتها على التحليل العقلي تستطيع النماذج تقديم إبداع لغوي مقبول، وتستطيع كتابة أشكال إبداعية لغوية كسيناريو الفيلم، والمقالات، وغيرها، بغض النظر عن التقييم الذي تتلقاه هذه الكتابات من نقد المهنيين والنقاد والمختصين.
تختلف إجابات النماذج عن ذات السؤال بين فترة وأخرى وبين نموج وآخر لاختلاف صياغة السؤال والسياق الذي يطرح فيه.
مستقبل النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي
تشير التوقعات إلى تطور النماذج اللغوية لتكون أكثر دقة وقدرة على التمييز بين الحقيقة والرأي عن طريق دمجها بأنظمة التحقق من المعلومات.
تجري حاليا الجهود من أجل ربط النماذج بقواعد البيانات الحديثة والمصادر الموثوقة لتقدم إجابات أدق أثناء المحادثة والتفاعل.
في كل الأحوال يبقى العقل البشري مهما في مسألة التحقق والمصداقية ، باعتبار أن العقل البشري هو القادر على التحكم الأخلاقي والفهم الأعمق للسياقات واستيعاب النوايا غير الظاهرة في النصوص.
